Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

О ЖИЗНИ, ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ И СОБСТВЕННОМ ЗДОРОВЬЕ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СТАТИКИ, ДИНАМИКИ И ...

О ЖИЗНИ, ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ И СОБСТВЕННОМ ЗДОРОВЬИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЭПОХИ ПЕРЕМЕН
ОБ ЭТОМ И МНОГОМ ДРУГОМ…

Ежели на рабочем столе беспорядок, то и в голове, и личной жизни – то же самое творится и, таки, происходит. – Это, вроде как, понятно. Однако, и тем не менее, что снаружи – то и внутри. А вот если, паче чаяния, на столе – шаром покати, то что тогда? Вопрос для подумать, тем, у кого осталось чем. А это – для кого как. У одних – одно, у других – другое. Ключом же для ответа верного да правильного может стать ответ на вопрос – быть или иметь? С этого всё и начинается. Вроде того, как А и Б сидели на трубе…

Если вам предлагают выбор: или-или, то вас, скорее всего, как кроликов, разводят. Правильный ответ – и то, и другое, и третье. Однако, не побольше, но в меру. Помня, что все хотят всего – всех много, а всего мало, вот и не хватает на всех. Тем более в эпоху всеобщей конкуренции, когда человек человеку не друг, не товарищ и не брат.

Таким образом выходит, чтобы хорошо получалось надо принципы, законы и правила уличного движения на скоростных трассах за пределами очевидного не только на зубок знать, но и им в режиме «сказано-сделано» непременно следовать. Тогда-то всё путём да в нужную сторону и будет. Попробуйте – и  у Вас обязательно получится.
*   *   *
Жизнь – это увлекательное занятие, чем то напоминающее хождение по канату. Туда-сюда, туда-сюда. А смысл-то есть у этого хождения? – Конечно есть, куда без него, он – в равновесии. В том, чтобы его находить, терять и снова находить. И всё же это, вместе взятое – суть длительность. Цикличность же процесса в том, что туда-сюда и обратно. Повторяемость и позволяет увидеть то, что никак, в упор не видно, когда все мысли очевидным, повседневным и ежеминутным выживанием из последних сил, не понятно чего ради, заняты. В данном случае – это, как не упасть, в негативном ключе. А в позитивном, как сохранить, то, что сохраняться никак не хочет – равновесие. Как меняться и сохраняться в одно и то же время – самая, что ни на есть теория и практика инновационных процессов.

КАК НАУЧИТЬСЯ? А ЧТО ТАКОЕ УЧИТЬСЯ?

— Есть учителя и есть ученики, а ещё сотрудники, соратники, сочувствующие и просто, как бы в некотором смысле, присутствующие. – Кто бы сказал, в чём тут разница, с точки зрения, такого понятия, как «сказано-сделано»?
*   *   *
«Первым делом, первым делом самолёты…» Это вроде, как понятно. При этом хорошо бы увидеть, что самолет, это не только то, что летает, не только идея, ощущение и переживание полёта, но ещё, и, собственно, слово. То самое слово, которое не только внутри и снаружи, но там и там одновременно обретается. Попробуем разобраться.

Внутри, без контроля, осознания и понимания – самый, что ни на есть внутренний диалог, как тепловой шум системы. Это и инерционность, как устойчивость, с одной стороны и паразитические связи, блоки, зажимы, эксцентриситеты и прочие аберрации, с другой. Слово наружи и рядом, близко и далеко – средство коммуникации, со всеми втекающими и вытекающими плюсами и минусами. Слово же везде – это Логос как системообразующий миф, в качестве постановки задачи для сотворения мира вообще, а так же всего того, что внутри и снаружи происходит и имеет место быть, в частности. – Малое в великом, Великое в малом.
*   *   *
Первым делом склонность надо иметь, а ещё, неуёмность желания и, таки, стремление. При наличии того, другого и третьего, осталось всего ничего, канатом обзавестись, место где его закрепить можно, найти. И изо всех сил его натянув, таки закрепить. И всё это ещё суметь надо. А ещё нужна сила, что для всего этого, понадобится. Ну а далее самое, что ни на есть увлекательное.

Натянули канат в полуметре над землёй и пошли. И упали и снова пошли … И так до полного умоисступления и потери всяческой чувствительности. Ежели у кого талант к этому делу имеется, то если не с первого раза, то со второго или третьего пойти, таки, сможет. Тем, кто со склонностью, терпенье и труд, и не малые, для получения положительного результата приложить придётся. Есть и такие, с талантом в обратную сторону, хоть головой в стену бейся, всё одно – не в коня корм. Вот такая вот у нас диспозиция и пропорция.

Хотя, если научиться с векторами работать, то много чего интересного по поводу и без оного, напридумывать можно. Были бы воображение, желание, фантазия да учебник не только по векторной алгебре под рукой. Кроме учебника наставник нужен, тот самый, что, как будильник, над книгой заснуть не даст да от явных ошибок, по крайней мере, на стадии обучения уберечь сможет.

Однако, это только начало. Дальше – больше, в смысле выше. А там на высоте, канатоходцы оттачивая возрастающее мастерство, шест для поддержания и сохранения равновесия, в качестве некоего инерцоида, используют. Шест, повышая инерционность системы придаёт ей устойчивость. И это хорошо.
Однако эта устойчивость при преобладании деструктивных тенденций превращает те или иные ситуации в хронические. Те, которые организм, смирившись, чуть ли не за норму принимать начинает. Поэтому, исцеление хронических заболеваний всегда через обострение происходит.

ПРОБЛЕМА – это то, что нас таки достаёт, но её саму мы не видим, имея дело только со следствиями и их симптомами. В этом смысле современная медицина мало того, что аллопатична, так ещё и коммерциализирована донельзя.

А ТЕПЕРЬ – ВЫВОДЫ, НЕ ОКОНЧАТЕЛЬНЫЕ, А ПОТМУ АКТУАЛЬНО-ЗНАЧИМЫЕ:

— Лишь с тем разговор имеет смысл, кто имеет смелость предположить у собеседника наличие мнения отличного от собственного.
— Важно не просто искать, но и, таки, находить. В найденном же пользу обретать непременно следует. Это вообще, что до частностей, то хорошо бы уметь причину всего чего ни есть, в себе самом, находить. Кого-то в чём-либо обвинять – дело,  по всему, зряшное, равно, как претензии предъявлять, себе дороже статься может. То ли дело, когда в себе самом, в своих делах, мыслях и чувствах происходящего, исток разглядеть удаётся. Главное же в том, что в любое время суток источник собственного самочувствия, настроения, состояния всегда под рукой.

САМОЧУВСТВИЕ – ось горизонтальная или набор актуальных состояний.
НАСТРОЕНИЕ – ось вертикальная, качественная и количественная оценка самочувствия в каждый конкретный момент.
СОСТОЯНИЕ – некая суперпозиция, которая может быть визуально представлена линией, фигурой или её площадью. Поскольку всё, что ни есть в нашем представлении суть модели, то их и различают как 2D, 3D, 4D и 9D.

— Основными элементами управления, как здоровья, так и всего остального, является: восприятие, осознание, понимание, выбор, решение и принятие ответственности за происходящее на себя самого. Однако, следует учитывать ещё и то, что для всего этого, сила нужна. Ежели одним словом, то это Сила и собственная безупречность, что её личной делает. Если планов громадьё, а сил – кот наплакал, то и результаты такими же окажутся.  Так что всё дело в силе и том знании, что её в нужную сторону хорошо да должным образом, направить сможет…
А ХОРОШО, ЭТО ЧТО, КАК ИЛИ, ТАКИ, С КЕМ?

ХОРОШО – это когда к месту, вовремя и в меру. А ежели ещё и с хорошим человеком, то и вообще, лучше не бывает. Однако, лучшее враг хорошего, а новое враг старого. Вот и выходит и, таки, получается, что новому приходя, в старые одежды, рядится приходится. А вот это – уже  сталкинг, как теория и практика инновационных процессов внутри и снаружи, рядом и вокруг. Тот самый, которому учиться, учиться и ещё раз учится. Равно как и искусству правильного выбора. Тогда и только тогда, когда необходимое свое место по жизни внутри и снаружи находит, каждый получает то, с чем, как и зачем он пришёл. Ищите и да обрящете, вопрошайте и дано будет, по разумению вашему.

Влад ВЕЛЕС
Лаборатория Проверки Аксиом

IT-NEWS: — ПРОЕКТЫ И МОДЕЛИНГ

Об сопоставление вычислительной мощности мозга и современных нейронных сеток

Оригинал взят у ailev в Об сопоставление вычислительной мощности мозга и современных нейронных сеток
Тусовки модельеров мозга, суперкомпьютерщиков разного сорта, глубоких обучальщиков (программистов, математиков, артигогов -- http://ailev.livejournal.com/1011621.html) бурно обсуждают разные сравнения вычислительной мощности мозга и современного компьютера. Наброс на вентилятор в этой волне обсуждений был тут: https://timdettmers.wordpress.com/2015/07/27/brain-vs-deep-learning-singularity/ (с выводом, что компьютерам до мозга ещё развиваться и развиваться), асимметричный ответ тут https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3eriyg/the_brain_vs_deep_learning_part_i_computational/, а дальше пошли клочки по закоулочкам: начали вытаскивать и старинные работы типа http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3767911/ и экономические оценки типа http://aiimpacts.org/costs-of-human-level-hardware/ (в этом материале см. внизу страницы related posts, и там много-много ссылок на другие работы).

Мои две копейки на останов вентилятора:

1. Сравнение никому не нужно, важно это только с точки зрения пиара -- никаких выводов ни про сингулярность, ни про глупость компьютеров, ни про умность человека из этого сравнения сделать нельзя.

2. В нейронных сетках их целевая работа быстра, эффективна и требует очень мало памяти. Проблема не в работе, проблема в научении. Скажем, человека нужно учить 15 лет в школе и высшей школе. Зато после этого он легко решит какую-нибудь математическую задачку за день. Оценивать нужно не этот день, оценивать нужно те 15 лет, в них вся фишка. 365*15=5475, легко нашли дырку в три с полтиной порядка в оценках производительности. С нейронными сетками то же самое: при нанесении пользы они в тысячу раз быстрей, чем при обучении. FLOPS при этом не волнуют: не все архитектуры позволяют хорошо задействовать эти FLOPS -- архитектуры графических GPU тут не слишком хороши, а мозг тоже никто не проверял, насколько он в этом плане хорош.

3. Как говорил кот Матроскин, средства у нас есть, у нас ума не хватает -- важно, как распорядиться имеющимися FLOPS. То, что в изменениях алгоритмов можно легко найти ещё три порядка, это даже не вопрос. То, что эти самые FLOPS можно аппаратно развернуть в поддержку правильных алгоритмов, это тоже не вопрос. Более того, FLOPS бывают разные -- в сетках необязательна двойная точность, а какой именно минимальной должна быть одинарная точность мы ещё не знаем, и аппаратуру под это ещё толком не подстраивали, идут только первые эксперименты. Более того, эксперименты с аппаратурой "сделаем как в мозге" -- это неправильные эксперименты, это эксперименты с махолётами вместо экспериментов с самолётами или вертолётами.

4. Так что сравнивают бегемотов с апельсинами, удивляются такому разнообразию оценок в наш век точных измерений и научных расчётов. Пустое это. С другой стороны, есть нюх -- этот нюх показывает, что текущей аппаратной базы уже начинает хватать для решения ну очень крутых задач. Если суперкомпьютеры грузануть нейронной сеткой, а не моделированием атомных взрывов, их можно ой сколько чему интересному научить уже сегодня -- если сообразить, чему учить и как учить. Впрочем, Гугль и Фейсбук делают примерно это, только на кластерах с GPU, тоже интересно получается.

5. Скорость, конечно, является на сегодня сдерживающим фактором: лимитирует тут скорость обучения, оно сегодня запредельно медленное, а массово-параллельные алгоритмы только-только начинают предлагаться.

6. Но и скорость тут не главное: из одной и той же мокрой нейронной сетки (ага, wetware) можно научить Нобелевского лауреата, а можно (если учить будут звери) Маугли -- при этом даже не получится научить говорить, несмотря на всю предрасположенность человечьего мозга к речи. Вот это и есть лимитирующий фактор: нет наборов учебных данных, нет постановки учебных задач, нет понимания, как учить сетку, нет понимания, как комплексировать разное выученное, чтобы добиться универсализма. Тезис Lenat, что при решении большинства интересных задач задействуется неожиданно большое количество знаний common sence, и что по пути Eurisko (даже если ей выдать современный суперкомпьютер) быстро не продвинешься -- этот тезис остаётся верен до сих пор.

7. Хотя я всё думаю, что было бы, если бы взять Eurisko (1982-83) и реализовать её на GTX Titan X -- мне кажется, могло получиться примерно то же, что с нейронными сетками, когда им дали достаточно аппаратных ресурсов: результаты могли бы быть сногсшибающими. Можно было бы сделать "исторический" хакатон -- и тряхнуть той идеологической стариной на новый технологический лад. Learning by discovery может оказаться не такой плохой идеей на современных вычислительных ресурсах. Скорость и размер (памяти) таки имеют значение. Хотя NP-полные задачи и требуют себе экспоненциального роста вычислительных ресурсов, но именно такой рост нам и обеспечивал закон Мура некоторое время. И слишком высоко на экспоненте висящие в 1983 году плоды могут оказаться низко висящими в 2015 (а высоко висящими -- плоды, которые в 1983 году вообще не были видны). За время пути собачка смогла подрасти.

8. Моя оценка (и я её обсудил с разными людьми) -- что мощности сегодняшних 2000 GTX Titan X (это примерно $2млн., не бог весть какой суперкомпьютер) при понимании как ими пользоваться должно хватить для создания реально неглупого компьютерного собеседника (врача, юриста -- это "например"), причём за год. Не хватает сейчас главного: понимания, как такой вычислительной мощностью правильно пользоваться, как модуляризовать результирующую систему (например, как сочетать "жёсткую логику" и "интуицию и аналогии" -- в реальной работе они обе ведь участвуют), как поставить задачу на обучение и где брать для него данные, как тестировать результат. Вот это понимание и может легко растянуться до момента получения приемлемых результатов и на пять лет, и на десять. Плюс за эти пять или десять лет легко может измениться само понятие "приемлемых результатов".

9. Сегодняшняя ситуация такова, что довольно быстро выстраивается новый технологический стек, ряд новых технологических платформ. Нижние уровни (FPGA, GPU от NVIDIA, что-то от AMD, многоядерные процессоры от INTEL), языки (python, lua, c++, новички типа Julia -- языков тут уже хватает, как и везде), спецбиблиотеки (Theano, Caffe, Torch -- их десятки уже, если не сотни) -- и специфика предметной области сидит ровно тут: все настройки и оптимизации из прикладных задач постепенно уползут в эти библиотеки-фреймворки, которые станут скоро толстыми "платформами". Это важно, ибо если мы тут ускорим дело всего на порядок, то стартап чему-то научит свою сетку не за десять лет, а за год за ту же сумму денег. Ну, или за тот же год, но возьмёт на аппаратуру вдесятеро больше денег (если будет знать, как распараллелить это обучение, что тоже не факт).

10. Приложения -- и вот тут, где уже ближе всего к деньгам, тут у нас пока затык. Распознавание речи и аннотация фотографий это хорошо, но именно в области приложений должен произойти прорыв. С переводом с языка на язык (аннотация фотографий, кстати, частный случай перевода -- перевод с видеоязыка на какой-то естественный язык, всё то же самое) уже справляются не хуже, а даже лучше чем при традиционных иерархических парсерах -- https://drive.google.com/file/d/0B16RwCMQqrtdNUptOGtDeDhxZ0E/view, на бирже уже вовсю торгуют с техническим анализом (и пытаются прицепить фундаментальный анализ, хотя бы по открытым источникам), автомобили без водителя -- это про то же самое. Приложений уже тьма, но главные приложения наверняка не придумали ещё. Чемоданы с колёсиками придумали только в 80-х, до этого были только носильщики с тележками. И сложность ещё в том, что мало придумать приложение. Потом это приложение нужно будет научить -- а как его учить? Где брать данные для обучения? Вот это самое сложное. Следовательно, нужно будет как-то предобучать на том, где много данных, а потом доучивать на буквально единичных примерах -- и исправлять потом ошибки как у человека, который тоже на единичных примерах учится, и тоже попервОй учится плохо.

Итого:
-- плевать, сколько мощности у мозга и какой КПД полёта у птички. Нам мощности аппаратуры и сегодняшних алгоритмов уже хватает, чтобы низенько-низенько, но полететь.
-- приложения, как всегда в софте, важнее всего. Способ получения приложений -- не столько кодирование, сколько не-пойми-что на сегодня, артигогика (http://ailev.livejournal.com/1011621.html). Артигоги или как они иногда себя называют, коннекционисты, это то, что становится выше по технологическому стеку, чем программисты. Программисты становятся продолжением аппаратуры, они кодируют общие алгоритмы вместе с математиками, а ближе к пользователям будут уже -- не они, их ручной труд, их ручное кодирование там уже не нужно.
-- технологический стек, где сидят программисты и математики, важен: он может дать (возвращаясь к теме поста) тот порядок или даже пару порядков (а иногда и три порядка) запаса вычислительной мощности, которые позволят обучать приложение на тот самый порядок ли даже три порядка быстрее или качественнее (на выбор), и тем самым побеждать конкурентов. Но главный вывод: технологический стек уже достаточно развит (например, сегодняшняя самая большая наученная сетка -- 160млрд параметров, http://arxiv.org/abs/1506.02338), чтобы (повторюсь) низенько-низенько, но полететь.

А учёные, которые изучают мозг, моделируют мозг, сравнивают мозг с компьютерными чипами -- они учёные, пусть статьи пишут. Сравнивают 160млрд. параметров из самой большой наученной людьми нейросетки с 86млрд.нейронов мозга (http://compulenta.computerra.ru/archive/neuroscience/664455/). Это поможет, например, медикам. Примерно так же, как изучение аэродинамики птичек помогает орнитологам. А авиационщикам помогает изучение аэродинамики не птичек, а их самолётов. Так и создателям нейроприложений поможет не изучение устройства мозга и восхищение его вычислительными возможностями, а изобретение каких-то не связанных с мозгом алгоритмов и улучшение аппаратуры и языков программирования. Бионика хороша для отдельных примеров, она даёт нужную экзотику для научпопа. Бионика для массовой инженерии в больших дозах вредна, она отвлекает.

IT-NEWS: СМИ: Китай запретил экспорт высокотехнологичных беспилотников и суперкомпьютеров



По данным China Daily, ограничение на экспорт этих видов продукции связано с защитой передовых технологий. Как заявил изданию вице-президент крупнейшего в мире производителя беспилотников, китайской компании DJI Шао Цзяньхо, запрет на экспорт высокотехнологичных БПЛА прежде всего нацелен на некоммерческие аппараты. "Это решение стало сюрпризом для отрасли, но оно оправдано с точки зрения национальной безопасности и здорового развития сектора", - сказал он.
К тому же, указывает China Daily, запрет позволит предотвратить использование китайских беспилотников в военных целях. Как отмечает издание, 15 июля ВВС Пакистана заявили об уничтожении военного БПЛА Индии на "линии контроля" между двумя странами в Кашмире, которая является не признанной юридически демаркационной линией между двумя южноазиатскими государствами. Зарубежные СМИ тогда сообщили, что сбитый летательный аппарат был китайского производства и использовался в разведывательных целях. Индийская сторона эту информацию опровергла, заявив, что "никакого крушения беспилотника индийской армии не было".


http://trassa-60.blogspot.com/2015/08/blog-post_22.html

IT-NEWS: — БИЗНЕС В СТИЛЕ ДЗЕН

IT-NEWS: ЕДИНСТВО, КАК ПРИНЦИП МИРОЗДАНИЯ

3D-graphics______________006797_



Таким образом, в теории существует возможность практически моментальной передачи информации в космических масштабах. Скорости передачи информации в случае использования таких технологий, будут куда выше скорости света. Правда, пока что человечество все еще очень далеко от создания чего-то подобного и данная технология появится еще не скоро.


http://trassa-60.blogspot.com/2014/12/blog-post_11.html

IT-NEWS: ДУХОВНОСТЬ И ЦИВИЛИЗАЦИОННЫЙ КОД

3D-graphics_Incendiary_dance_026687_


Достаточно медленно, идя через тяжелые испытания, понеся даже немалые человеческие жертвы, мы приходили к пониманию того, что разумные вроде бы, проверенные мировой практикой и доказавшие свою пользу институты, порядки, методы действий, порождают уродливые и опасные явления, если все это не соотносится с духовным состоянием общества и его цивилизационным кодом.
Академик О.Т.Богомолов подчеркивает тесную взаимосвязь всех сторон жизни общества: "Общество в каждой стране — единый организм, в котором все системы и части взаимосвязаны и взаимодействуют. Их содержание и влияние друг на друга не всегда очевидны и поэтому нередко упускаются из виду.


http://trassa-60.blogspot.com/2014/09/blog-post_32.html

IT-NEWS: ДЕНЬ ПЕРВЫЙ - УТРО *

_News_Photo_image_large_104327



Безусловно, возможно. Если интерес к личностному развитию будет продолжать расти такими же темпами, и если этот интерес найдет свое выраже­ние в изменении сознания, то мы станем свидетелями процесса позитивной обратной связи, ведущей к экспо­ненциальному ускорению внутренней осознанности. Чем больше пробуждается людей, чем шире распространяется знание о факторах, культивирующих внутреннюю осознанность, — тем благоприятнее становит­ся социальная среда для дальнейшего пробуждения, поощряя к пробуждению все большее число людей. В результате вероятность изменения в сознании растет, и само изменение становится более легким. Такое раз­витие может спровоцировать коллективный скачок в сознании.

http://trassa-60.blogspot.com/2014/08/blog-post_63.html

IT-NEWS: НОВЫЕ IT- ТЕХНОЛОГИИ: РАЗРАБОТКА, ВНЕДРЕНИЕ, ПЕРСПЕКТИВЫ

3DLandscapesArctic

Министр Никифоров — не идеален. Но он молод и вменяем. Казанский технопарк впечатляет, а система электронного предоставления госуслуг в Татарстане — самая популярная и удобная в России. Татарстанцы не выходя из дома оплачивают услуги ЖКХ, узнают о штрафах ГИБДД, записываются на прием к доктору и даже подают заявление в загс. Его опыт в Татарстане вселяет надежду на то, что проект информационного суверенитета может быть реализован.

http://trassa-60.blogspot.com/2014/08/it.html

IT-NEWS: НОВОСТИ МИРА КИНО

_News_Photo_image_large_104557


Достопочтенный Пол Хэльер, бывший министр обороны Канады, служивший при трех правительствах общим сроком 23.5 года, докладывает на общественных слушаниях.С 29.04.2013 по 3.05.2013 исследователи, активисты, политические лидеры, бывшие военные служащие и правительственные агентства, представляющие 10 стран, дали свидетельские показания в Вашингтоне, округ Колумбия шестерым бывшим членам Конгресса США о фактах внеземного присутствия с вовлечением человеческой расы.Общественные слушания о Раскрытии стали беспрецедентным событием по размеру, спектру и вовлечению бывших членов Конгресса США.


http://trassa-60.blogspot.com/2014/08/blog-post_7.html